Ken Rutkowski: “Het grootste langetermijnrisico van AI is niet het directe verlies van jobs, maar het mogelijke instorten van de talentpijplijn voor de toekomst. Door instapfuncties te schrappen, ondermijnen bedrijven het traditionele leerproces van “nieuweling naar expert”. Vroeger leerden beginners door samen te werken met ervaren collega’s aan echte problemen — via observatie, begeleiding en oefening. Dat proces is essentieel om door te groeien tot senior niveau.

Generatieve AI stelt experts nu in staat om veel sneller en zelfstandiger te werken. Het betrekken van een beginner vertraagt dat proces en verhoogt de kans op fouten. Vanuit het oogpunt van efficiëntie op korte termijn ontstaat zo een prikkel om de band tussen nieuweling en expert te verbreken. We zagen iets gelijkaardigs in de robotchirurgie tussen 2012 en 2014, toen jonge chirurgen “optioneel” werden en cruciale praktijkervaring misliepen.

Vandaag gebeurt dit op schaal in allerlei professionele sectoren. Onderzoek van AI-bedrijf Anthropic toont dat 77% van de bedrijven die hun Claude AI-platform gebruiken, kiest voor volledige taakdelegatie — waarbij menselijke activiteit volledig wordt vervangen — terwijl slechts 12% AI inzet ter ondersteuning. Als bedrijven blijven optimaliseren voor AI-gedreven efficiëntie door startersfuncties weg te snijden, dreigt er binnen drie tot vijf jaar een ernstig tekort aan ervaren professionals. Dat kan leiden tot een “marktfalen” met existentiële gevolgen voor organisaties zelf.” (Bron: Substack/ Kenradio)